Mis à jour 2026

Scientifique des DonnéesSalaire Annuel Estimé à San Francisco

Données réelles sur les salaires et les dépenses de vie par ville et profession

📍 San Francisco, États-Unis💼 Senior · 7–12 ans💱 USD

Salaire Annuel Estimé

383 670 $US
par an · USD
314 609 $US468 077 $US

Fourchette Salariale: 314 609 $US468 077 $US

Net Mensuel Estimé
20 462 $US
après impôts
Coût de la Vie Mensuel
5 600 $US
typical monthly spend
Taux d'Imposition Estimé
36%
effective rate
Indice de Qualité de Vie
72/100
global index

Dépenses MensuellesSan Francisco

Logement1 960 $US · 35%
Alimentation1 120 $US · 20%
Transport840 $US · 15%
Santé560 $US · 10%
Loisirs672 $US · 12%
Autres448 $US · 8%

Niveau d'ExpérienceScientifique des Données in San Francisco

Niveau d'ExpérienceYearsSalaire Annuel Estimé
Junior0–2160 524 $US
Niveau Intermédiaire3–6244 440 $US
Senior7–12383 670 $US
Lead / Principal13+498 834 $US

Scientifique des Donnéesvs. Moyenne Mondiale

CityAnnual SalaryPurchasing Power
San Francisco, États-Unis383 670 $US3.6×
New York, États-Unis351 698 $US3.5×
Londres, Royaume-Uni212 531 £GB3.1×
Paris, France240 500 €3.0×
Berlin, Allemagne199 600 €3.1×
Madrid, Espagne157 159 €3.2×
Tokyo, Japon37 022 328 JPY3.6×
Dubaï, Émirats Arabes965 533 AED6.1×

* Estimations basées sur des données publiques et des modèles statistiques.

Job Market Overview

Le marché du travail pour les Data Scientists à San Francisco est en plein essor. La ville est considérée comme un centre d'excellence en matière d'intelligence artificielle et de données, attirant des entreprises de tous les secteurs. Les Data Scientists sont à la fois des analystes de données et des concepteurs d'expériences utilisateur, capables de convertir les données en informations précieuses pour les entreprises. Les parcours professionnels typiques incluent un diplôme en mathématiques, en informatique ou en statistiques, ainsi qu'une expérience pratique dans l'analyse de données, la modélisation et l'apprentissage automatique. Les employeurs recherchent des candidats dotés de compétences clés telles que la connaissance de langages de programmation tels que Python, R ou SQL, ainsi que des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI. La capacité à analyser et à interpréter de grandes quantités de données, ainsi qu'à communiquer les résultats de manière claire et convaincante, est également essentielle. Dans le contexte industriel local, les Data Scientists sont en grande demande dans les secteurs de la technologie, de la santé et du commerce. Les entreprises de San Francisco, telles que Google, Facebook et Uber, recrutent régulièrement des Data Scientists pour renforcer