Mis à jour 2026

Scientifique des DonnéesSalaire Annuel Estimé à New York

Données réelles sur les salaires et les dépenses de vie par ville et profession

📍 New York, États-Unis💼 Junior · 0–2 ans💱 USD

Salaire Annuel Estimé

145 646 $US
par an · USD
119 430 $US177 688 $US

Fourchette Salariale: 119 430 $US177 688 $US

Net Mensuel Estimé
7 525 $US
après impôts
Coût de la Vie Mensuel
5 200 $US
typical monthly spend
Taux d'Imposition Estimé
38%
effective rate
Indice de Qualité de Vie
68/100
global index

Dépenses MensuellesNew York

Logement1 820 $US · 35%
Alimentation1 040 $US · 20%
Transport780 $US · 15%
Santé520 $US · 10%
Loisirs624 $US · 12%
Autres416 $US · 8%

Niveau d'ExpérienceScientifique des Données in New York

Niveau d'ExpérienceYearsSalaire Annuel Estimé
Junior0–2145 646 $US
Niveau Intermédiaire3–6244 860 $US
Senior7–12351 698 $US
Lead / Principal13+410 256 $US

Scientifique des Donnéesvs. Moyenne Mondiale

CityAnnual SalaryPurchasing Power
San Francisco, États-Unis160 524 $US1.5×
New York, États-Unis145 646 $US1.4×
Londres, Royaume-Uni103 468 £GB1.5×
Paris, France99 271 €1.2×
Berlin, Allemagne96 069 €1.5×
Madrid, Espagne64 925 €1.3×
Tokyo, Japon15 294 552 JPY1.5×
Dubaï, Émirats Arabes468 894 AED3.0×

* Estimations basées sur des données publiques et des modèles statistiques.

Job Market Overview

Le marché du travail pour les Data Scientists à New York est dynamique et en plein essor. La demande pour ces professionnels est en constante augmentation, en raison de la nécessité pour les entreprises de faire face à la révolution numérique et de prendre des décisions éclairées basées sur des données fiables. Les parcours professionnels typiques des Data Scientists incluent une formation universitaire en mathématiques, en informatique ou en science des données, suivie d'une expérience professionnelle dans des domaines tels que l'analyse de données, l'apprentissage automatique et la visualisation de données. Les employeurs recherchent des Data Scientists dotés de compétences clés telles que la connaissance des langages de programmation Python et R, de la capacité à manipuler et à analyser de grandes quantités de données, ainsi que de la capacité à communiquer efficacement les résultats de leurs analyses à un public non technique. Le contexte industriel local est varié, avec des entreprises de secteurs tels que la finance, la santé et la technologie qui ont besoin de Data Scientists pour répondre à leurs besoins en données. Les Data Scientists qui se démarquent sont ceux qui sont capables de faire preuve de créativité et d'innovation dans leur travail, et qui sont en mesure de faire évoluer les entreprises grâce à leurs compétences en analyse